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18 posts tagged with "release"

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.7.0 发布了!

新增特性

  • 增加数据流通网络,支持公开数据与OpenMPC平台互通,降低陌生节点数据流通门槛;
  • 在我的资源下增加“可申请的资源”菜单,允许节点获取其他未连接节点公开数据集;
  • 联邦学习统计量支持最大、最小值、加和、范数、分位数、平均数、方差、并集、频繁项;
  • PIR支持自定义列作为查询关键字;
  • MPC LR任务配置中支持自定义某些列不参与计算。

优化

  • 错误任务日志显示到具体出错位置,便于定位问题;
  • 联邦数据预处理添加参数限制条件,提示错误或不支持的参数信息;
  • 修复Sigmoid函数溢出问题;
  • 统一LOG格式,增加任务id,便于前端显示任务相关日志。

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.6.11 发布了!

新增特性

  • 隐私求交增加TEE支持
  • 缺失值填充功能可根据字段类型自动匹配适用的填充方法,支持4种缺失值处理方法
  • 模型评估增加多种评估指标(分类、回归),支持ROC图展示
    1. 分类:Acc、Precision、Recall、F1、AUC、KS、ROC
    2. 回归:EV、MaxE、MAE、MSE、RMSE、MedAE、R2
  • 联邦数据预处理支持TargetEncoder特征编码
  • 支持python代码调用mpc联合统计功能,可在联邦学习中使用

优化

  • 提升交互一致性:隐私求交、隐匿查询的交互统一
  • 隐私求交、隐匿查询结果支持在线预览

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.6.10 发布了!

新增特性

  • 联邦学习新增数据预处理模块,支持pipeline调用
  • 任务启动通过process的形式,避免任务间的干扰
  • PrimiHub平台支持用户自定义python代码的执行(实验特性)
  • 页面端支持联邦线性回归模型
  • 增加部署节点地图展示
  • 增加页面取消任务运行

优化

  • 修复多机部署时模型指标显示问题
  • 对psi输入原始数据做去重处理
  • PrimiHub 的 gcc 编译器版本支持gcc8以上
  • 优化模型指标页面端展示
  • 修复Window系统下文件UTF-8 BOM头问题

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.6.9 发布了!

新增特性

  • 将PIR任务分为离线和在线两部分,生成查询数据库部分离线生成,在线部分从生成的离线数据库文件中加载,完成在线部分逻辑
  • 纵向联邦逻辑回归支持CKKS同态密文模式训练
  • 支持联邦线性回归模型

优化

  • 将aby3代码从PrimiHub迁移到单独的库
  • 修复PSI结果集中文显示问题
  • kkrt16 PSI支持macos
  • 修复神经网络使用GPU设备训练和预测报错的问题
  • 修复web端PSI结果展示问题
  • 修复web端复制模型任务节点无法删除问题

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.6.8 发布了!

新增特性

  • 联邦学习支持mysql数据库
  • 纵向LR支持多分类
  • PIR支持数据库查询

优化

  • 修复页面发起联邦任务,未选择可信第三方运行报错,再次选择不运行问题
  • 更新页面纵向LR及横向LR自定义参数配置
  • 页面发起推理服务任务,增加任务类型,横向任务一方推理
  • 修复PIR结果中文显示乱码

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.6.7 发布了!

新增特性

  • Python SDK增加获取任务状态
  • 横向联邦支持训练CNN图像分类任务
  • 支持通过页面创建联合统计任务
  • 横向联邦ROC指标聚合垂直平均计算
  • MPC增加联合统计功能
  • MPC通信方式改为gRPC

优化

  • 修复联邦任务json文件中无'data_set'和'task_name',使用Python SDK提交任务报错的bug
  • 修复docker提交横向联邦任务获取不到第三方ip地址的bug
  • 通过页面创建PIR任务,改为单选资源以及交互形式优化
  • 修复测试用例存储结果文件路径不一致的问题
  • 修复nodeid在配置文件中不生效的问题
  • 在数据集注册失败的情况下返回到前端具体注册失败信息

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.6.6 发布了!

新增特性

  • 支持通过SDK提交联邦学习任务,包括建模、推理、纵向联邦数据预处理。
  • 增加轻量级的meta service服务, 开发调试时可以替代 primihub-platform,方便本地部署运行primihub
  • 操作界面去掉了中心节点,机构与机构之间需添加公钥及网关地址建立连接。创建各个任务不需要选择中心节点,可以直接选择已建立连接的可用机构,更符合实际应用场景
  • 增加数据集注册时用户自定义数据集中字段类型,修正自动识别出的数据集类型错误的问题
  • 支持横向LR多分类和基于PyTorch的横向神经网络模型

优化

  • 对PSI加载数据集阶段,优化根据指定的列加载数据集替代加载所有数据集的流程
  • KKRT16 PSI通信采用GRPC,通信端口使用可配置的统一端口,不再采用每个任务随机获取可用端口的方式
  • 增加数据通信过程中重试功能,避免网络抖动导致整个任务的失败

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.6.5 发布了!

Feature

  • 从json文件中读取任务配置
  • 将构建文件分割到模块目录中
  • 删除通知服务器,使用一个端口来提供服务
  • 支持CentOS系统编译

Bug fix

  • 修复了使用同一数据集的多任务并发运行时从mysql读取数据集的错误
  • 修复了当数据集过大时注册数据集的超时问题
  • 修复了使用不正确的dctor释放游标指针的问题

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开源隐私计算平台 PrimiHub v1.6.2 发布了!

Feature

  • 增加差异化私有水平FL算法: DP-SGD
  • 用gRPC通信协议取代ZMQ用于FL任务
  • 通过在各方之间传输ID来优化heter_xgb
  • 修复服务器数据集有重复项时的Pir故障
  • PSI支持一个数据集中的多列项目
  • 支持TLS用于grpc通信
  • 在Linux操作系统中启用了数据集的mysql驱动
  • 支持aarch64平台

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